全新的演算方式使風力發電效率更佳 | 台灣觀光指南
![全新的演算方式使風力發電效率更佳](https://i.imgur.com/RcTfPNf.jpg)
相較於太陽能板,風力發電的能源轉換效率則可以達到45%,這也使得風力發電成為極...而BBO可以將其提供最小化的運算方式並找出最好的結果,以降低計算與建造的成本。
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Author 作者 編輯部
【本刊訊】隨著大眾對於能源的需求急遽增加,來自美國賓州大學(Penn State Behrend)及伊朗大不利茲大學(University of Tabriz)的研究團隊近日發表在Journal of Cleaner Production的研究中,設計出一種全新的演算法,可以提升風電發力場的能源轉換,為使用者創造更多再生能源。
近年來全球各地致力於發展再生能源,其中常見的是利用太陽能轉換為電能,其轉換效率最高達25%。相較於太陽能板,風力發電的能源轉換效率則可以達到45%,這也使得風力發電成為極具潛力的再生能源發電選項。而雖然風力發電的效率不錯,但如果各臺風力渦輪機的配置不當,則可能導致整體發電廠的能源轉換效率降低。一般來說,在建構及配置風力渦輪機時,工程師並不會都將所有機組設置在風速最高的地區,因為各臺渦輪機間的距離也相當重要。通常渦輪機會產生降低風速的阻力,造成第一臺渦輪機後面的機臺無法得到足夠的風速。
為建構發電更有效率的發電場,設計師必須將所有可能影響渦輪與風速的條件考量在內,其中包括土地面積、地理條件、渦輪機臺數量、當地植被數量、氣象條件、建造成本及其他的相關條件。研究人員表示,即使借助數學演算法,要找到能平衡所有因素的最佳設計是非常困難的。
而近日研究團隊注意到一種新的方法,稱為「基於生物地理學優化方式(biogeographical-based optimization)」,以下簡稱BBO。BBO最初是於2008年由科學家藉由自然界動物行為所建立的一種演算法,BBO根據動物們根據自身需求,充分利用周遭環境分配棲地。透過這種動物行為模擬並創建演算法,研究人員利用BBO找出環境中物體最佳的分佈方式,並用此方式建造更為...
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